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客户案例

我们已为多家制造企业提供专业级的数字员工

每家都是两步:先把历史资料建成知识库,再让 AI 工程师上岗。客户名都不公开。

某国家级专精特新 · 特种装备 AI 售前工程师

读招标文件和原生图纸,从历史型号里选型,出技术方案、偏离表和投标书,递交前再审一遍。

60 人天 → 15 人天 投标书初稿当天出,递交前查出复述错误、业绩表填反等废标风险。
某国家级专精特新 · 特种装备 AI 机械工程师

只给 3D 模型,出 CAXA 原生零件图和标注,按厂里的画法来。

8 张图 38 分钟 一个部件的全套零件图当天出齐,原来要三五天。
某机械企业 AI 工艺工程师

读国产 CAD 原生图纸,总装图拆成零件图,配工艺卡片。

20 次测试 0 次致命误读 多家供应商评估"做不了"的活,做出来了。
某精密零部件企业 AI 报价工程师

客户图纸进来,出工艺路线、重量、成本和报价单。

一天 → 半小时 来图报价从一天缩到半小时,急单接得住。
某芯片测试板服务商 AI 电子工程师

直接操作电路板设计软件,投板前批量查连线、引脚和供电。

几个小时 → 10 分钟 专家放大了逐根线看的检查,交给 AI 先跑一遍。
某电子测量工具企业 AI 电子工程师

投板前逐项查识别点、引脚、走线和稳压器件,老工程师的检查规律变成规则。

每月少打一次样 低级错误在投板前拦下,打样返工少了。
某上市通信模组企业 模组研发助理

读板图和原理图,对照硬件设计规范审图,评估国产替代料。

电平余量差 70 mV 也能查出 查出引脚兼容、内部结构不同的替代料风险,避免一版废板。
某光通信器件企业 研发助理

光开关矩阵标定数据分析,光学仿真与理论计算双跑对账。

58 万个点 7 分钟 几十万个标定点里的异常通道,几分钟就找出来。
某精密测量仪器企业 AI 计划员

订单齐套、各部门节点、瓶颈先做哪批,每天一份早报。

漏排 0 单 不漏单,答应客户的交期守得住。
某 PCBA 电子制造企业 AI 计划员

追料齐套,客户每周改需求表,改了什么自动比对并传给相关的人。

追料工时少一半 计划员不用再守着三张表手工对。
某国家级专精特新 · 磨床 AI 售后工程师

学会说明书、历年维修记录和电气图,新人接电话也能答到点子上。

转给老师傅的电话少一半 老师傅不再被电话打断,客户等得更短。
某力学检测设备企业 AI 售前工程师

读客户需求,从历史方案里选型,出技术方案。

一周 → 一天 方案出得快,报出去的方案更多了。
某上市电气企业 AI 高管决策大脑

打通 ERP、CRM、MES、OA 的中间库,毛利、应收、交付一句话问出来,每个数都能核对。

两三天 → 两三分钟 跨系统的经营分析,不用再等财务加班。
某干式电抗器企业 电磁设计助理

设计改型后用三种算法互相对账,结论可回查。

三种算法互差 0.06% 改型方案当天就能判断行不行。

「以前来了那么多卖工业 AI 的,没有一个是来解决我问题的,都是来推销方案的。你不解决我的问题,推一堆方案没有用。」

某机械企业老板

同一套能力,在其他行业

读懂资料、跨系统取数、每个数都能回查原文,这套做法在制造业之外也在用。

某部委财务中心

打通多套系统,一句话问出跨系统的经营分析,每个数都能独立核对。

某环保检测企业

几百个数值自动填进政府平台,每个数值都能回溯原文,熟手一天的活变成半小时审核。

某中欧班列物流平台

读懂几百个群里的报价、仓位和成本,几分钟算出报价方案,商务做最后决定。

带你的真活来,现场测

一套 3D、一块电路板、一张图纸、一份招标文件都行。本机副本上跑,全程断网,你们的文件一个字不改。